Tę fotografię pewnie już widzieliście setki razy. Trudno się dziwić, że zapada w pamięć. Nie codziennie przecież trafia się na 160-letnią fotografię białoskórej damy z wydziaraną twarzą. Przecież nawet i współcześnie osoby z tatuażami na licu wzbudzają u ludzi bardzo mieszane uczucia!
Kilka dni temu na ulicach, a właściwie to na ścianach warszawskiego Muranowa pojawiły się graffiti z dobrze znanym symbolem. Ale myliby się ten, kto by sądził, że to fani radzieckiego karabinu oszpecili historyczną dzielnicę stolicy. Okazało się, że jest to (trudno powiedzieć na ile oficjalna) akcja promocyjna sklepu z odzieżą dla młodzieży. Właściciele sklepu mieli nadzieję na tanią reklamę i rozgłos. Jak im wyszło? To drugie osiągnęli na pewno!
Specjaliści z Nvidii opracowali nową metodę rekonstrukcji uszkodzonych zdjęć za pomocą sztucznej inteligencji i wygląda to całkiem obiecująco.
Zespół, któremu przewodzi Guilin Liu opracował imponującą metodę rekonstrukcji zdjęć, którą nazwał Content-Aware Fill. Użytkownicy Photoshopa na pewno kojarzą podobne narzędzie w postaci automatycznego wypełniania, które analizując pobliskie piksele stara się wypełnić brakujący obraz. Technologia Nvidii podchodzi do tematu od innej strony - sztuczna inteligencja ma za zadanie rozpoznać, co przedstawia zdjęcie i uzupełnić obraz na podstawie kontekstowych decyzji. Przykładowo jeśli uzna, że obraz przedstawia ludzką twarz, dorysuje brakujące szczegóły - np. oczy.
Oczywiście do ideału temu daleko, w dodatku nie wiadomo, kiedy i czy w ogóle twórcy pozwolą nam przetestować to narzędzie, ale patrząc na poniższe obrazki i porównując oryginały z rekonstrukcjami (tworzonymi na podstawie tych wybrakowanych zdjęć oznaczonych jako "Mask") trzeba przyznać, że są na właściwej drodze.
#1.
#2.
#3.
#4.
#5.
#6.
#7.
#8.
#9.
#10.
#11.
#12.
#13.
#14.
#15.
#16.
Dobra, dobra. Chwila. Chcesz sobie skomentować lub ocenić komentujących?
Zaloguj się lub zarejestruj jako nieustraszony bojownik walczący z powagą